图像噪声是指相机在捕捉信号或者传输信号的时候造成的颜色斑点或亮度斑点。在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。
相机的灵敏度（ISO）设置的越高，能获得越多的信号，同时误差也被放大，噪声也就变的可见。用更小的像素时会得到更多的噪声因为每个像素点获得的光信号也就少了。
噪声对数字图像的影响
对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。
噪声抑制
为了让图片能够保持在可接受的水平，相机的厂商并没有专注于用大的像素和传感器制造相机，而是专注于减少和抑制噪声。可以使用更好的更大的传感器或者是信号处理方法去消减噪声。噪声的消减是在相机的图像处理过程中进行的，这个过程使用的算法也可以不同，是制造商开发出的各种算法。原理上这种用软件的方法消减噪声会导致细节的损失或分辨率的损失。
分辨率经常和像素数目混淆，但是它们完全是不同的东西。分辨率是相机还原能力的表现，必要时是指特殊的数值，但是不充分。在对均匀颜色图块的误差进行平滑处理时，要保证边缘和高对比度完好无损。但是不幸的是算法在计算的时候对于图片上低于一定对比度的细节被认为是噪声并且进行消除。这个结果就是图像的细节损失。
我们来看一看自然景色的图片。低对比度的叶子结构丢失并且图片质量变的很差。这使它看起来像一个水彩的图片。
下面这张是原始图片
测试噪声
枯叶图有着不同的对比度，可以去测噪声和纹理细节。而西门子星上的噪声图块也可以去测。通过Imatest软件分析出相应的结果。
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