TE268测试卡主要有25个西门子星和16个斜边及四个枯叶图组成。每个西门子星周围有16个灰阶围绕，用于计算西门子星时先把数据进行线性化。TE268可以用于分析分辨率，锐化，及纹理细节，遵循国际标准 ISO12233.并且在图像的四个角落及中心有小的图像，主要用于视觉分析。
TE268 图卡主要用于分辨率测试，主要用于测试分辨率，锐化及纹理细节。
使用图卡上的 25 个西门子星进行分辨率测试，均匀分布在整张图卡上，代替了原先的 9 星图，能测量相机的更多细节。
西门子星被分割成多个部分，并分别进行测量。每个西门子星分成 8 个部分。最后每个 星各个部分的平均值会在报告中显示。这些曲线包含了许多不同位置和方向的关于锐度和分 辨率的信息。它们可以用于检查相机的光学中心，来分析光学误差，例如散光，并验证特定 方向或特定频率的图像处理以及确定极限分辨率。
纹理细节目前已经是相机图像质量客观评价的关键参数了。尤其是手机相机在低对比度 下的纹理细节，这些是很难通过分辨率测量来描述的。在这些相机的信号传输中，高像素和 非常小的图像结合在一起导致降噪能力的要求非常高。枯叶图就是用在这个地方。TE268 有四个枯叶图，是不同颜色的。主要用于分析相机在拍的图片时纹理细节丢失的情况。
枯叶图由随机大小，灰度，位置的圆组成。如果此概率函数是已知的，图卡的功率谱可 以预估。通过相机将图卡空间内容 X（f）转换到图像空间内容 Y（f）。相机转换函数 H（f） 代表的是相机系统的 SFR。在这个假设条件中，图像内容 Y（f）等于 X（f）和 H（f）的 乘积。 Y（f）=X（f）H（f） TE268 的枯叶图除了四个彩色的枯叶图外，还有相应的参考枯叶图。在分析结果中总共 有八条曲线，可以用于四个彩色枯叶图和参考 patches 进行比较。 3.3.斜边SFR斜边的算法在 ISO12233 中说明，它是图像中的一个斜边的还原能力。边缘过采 样称作边缘扩散函数 ESF。ESF 的一阶导数是线性扩散函数 LSF，它可以用于点扩散函数 PSF 的 1D 成像。SFR 斜边是 LSF 经过傅里叶变换得到的。在转换之前数据已经被窗口化防 止溢出。两个斜边对比度分别是 20%和 50%的对比度。
TE268 测试图卡主要有16个斜边，并且斜边的对比度是不同的，分别是由100%，80%，60%和40%的对比度组成的。不同的对比度在如今相机的图像信号处理器中运用锐化算法，可以检测斜边的对比度，并根据此信息来调整锐化。斜边主要用于检测相机的锐化程度，用户可以根据此来调制锐化的程度。
深圳市赛麦吉图像技术有限公司致力于以先进的技术为用户提供优质的产品和服务。您可以通过电话联系我们：400-666-2522 或访问我们的官网：www.sineimage.com
